Miller工业互联网平台
以数智底座，赋工业新生
平台核心能力
模块化、可复用、可组合的标准化能力底座
全协议设备接入中心
以无代码方式接入多协议工业设备，打通现场数据底座。
AI 工业智能体中心
机理与 AI 双模型驱动的分级预警与根因诊断中枢。
全场景业务应用中心
汇聚平台自研与生态伙伴应用，支持按需订阅组合。
工业数据中枢
多源数据集成、治理、分析与服务开放的统一数据底座。
AI 工业知识库
面向工业运维的问答、训练与知识沉淀能力中心。
数字孪生平台
低代码建模、场景订阅与运行中心一体化的孪生底座。
场景化应用与子系统
按需订阅，快速赋能各类工业场景
技术与价值成果
平台核心指标与全栈技术架构
底层支撑：硬件设施（IaaS）
提供底层算力、存储与网络基础设施，承载玻璃新材料工业互联网平台与建材云。
数据来源：数据源
研发、工程、制造、经营及供应链等多维度数据输入，为工业大脑提供全链路基础。
核心中枢：工业数字大脑
核心数据处理与智能决策中枢，汇聚、分析、流转各类工业数据，赋能数字经济。
能力层：中台（PaaS）
数据中台、工业模型、低代码、数字孪生、物联网及 AI 中台，沉淀行业知识逻辑。
应用层：数据应用中心（SaaS）
安环管理、数字工程、供应链协同、运营管控、智能制造、研发中心及碳监测应用。
访问层：统一门户管理
移动端与 PC 端多终端一站式访问，提供便捷的办公、操作与深度数据分析功能。
✨ 架构价值总结： 这套架构以“数据为核心、平台为支撑、应用为导向”，通过 IaaS-PaaS-SaaS 的分层设计，实现了工业数据的全链路采集、智能分析与业务赋能，最终支撑企业数字化转型与工业数字经济发展。
生态伙伴
标杆案例
安徽亿普拉斯科技有限公司
通过生产数据采集系统建设，实现设备全面联网与数据自动采集，实时监控设备状态与生产进度。
设备数据实时率 100% | 人工统计工作量减少 80% | 设备利用率提升 15% | 生产透明度显著提升
国成能源建设集团股份有限公司
通过 MES 制造执行系统 + 数字孪生可视化智能工厂项目，实现生产全过程数字化管控与工厂全景实时监控。
生产计划执行率提升 35% | 产品一次合格率提升 12% | 设备综合效率提升 25% | 生产能耗降低 15%
安徽同胜德自动化设备有限公司
通过 MES 制造执行系统建设，实现光通信自动化设备生产全流程数字化管控，建立全批次追溯体系。
生产计划执行率提升 30% | 设备综合效率提升 22% | 定制化订单交付准时率提升 35% | 产品不良率下降 38%
安徽华源之光能源科技有限公司
通过 MES 制造执行系统建设，实现计划、生产、质量、设备、物流、追溯一体化数字化管控，打造华东储能智能制造标杆。
排产效率提升 65% | 设备 OEE 从 60% → 82% | 订单交付及时率从 78% → 97% | 一次合格率从 92% → 99.2%
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